最新消息显示，谷歌正在研发一款内部代号为“Frozen v2”的新型服务器芯片，旨在更高效地运行Gemini模型。
据报道，这款芯片将把Gemini模型部分架构永久嵌入到芯片之中，从而减少回答用户问题所需的计算量和数据传输量。
报道写道，谷歌工程师预计，与公司最新一代AI芯片——TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片单位功耗可提供6至10倍的Token处理能力。
报道称，谷歌计划于2028年部署Frozen这款芯片，但不会取代通用型TPU，而是成为谷歌定制芯片产品线中更具针对性的专用分支。
受该消息影响，谷歌A（股票代码：GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%，谷歌C（GOOG）最高时涨约3.9%
谷歌在声明中回应称，公司团队“持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能和最高效率”。
声明提到，“虽然并非所有项目都会进入量产阶段，但这种严格的探索是我们全栈战略的核心组成部分。”
谷歌还表示：“通过从底层协同设计硬件和软件，我们确保整个系统实现深度集成，并针对真实工作负载进行了高度优化。”
分析认为，该项目旨在缓解谷歌内部日益严重的算力短缺问题。此前，算力不足不仅加剧了内部资源竞争，据称还迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。
就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近10亿美元，以弥补算力缺口，兑现对企业客户的算力承诺。
不过，Frozen的设计也存在一定代价，即灵活性下降。报道称，只有在谷歌未来Gemini模型继续沿用相同底层架构的情况下，该芯片才能兼容后续版本。
目前，谷歌将Frozen v2视为一次试验性项目，暂无计划像TPU一样进行大规模生产。
当下，谷歌AI业务还面临更紧迫的挑战。先前有消息称，下一代Gemini Pro发布时间已经推迟，谷歌还流失了多名资深AI研究人员至竞争对手。
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