近日，在2026世界人工智能大会，由中国通信工业协会标准委员会审查立项，科华数据牵头、每刻深思联合20余家AI芯片产业链领军企业共同参与的《国产芯片与算力硬件基础设施协同技术规范（CCHS）》标准编制工作正式启动。该标准旨在通过统一技术口径，建立覆盖供电、散热、互联、调度等关键环节的系统级协同规范，全面提升异构算力集群的运行能效与安全水平，同时也将补齐新型光电算力硬件的行业适配空白，为国产光计算技术规模化落地、软硬件协同适配提供行业依据，推动算力产业规范化升级。
每刻深思创始人、董事长邹天琦表示，将从两大维度赋能全球人工智能生态建设。一方面持续向国内产业链合作伙伴开放芯片架构与标准化研发资源，共建自主可控、协同联动的本土供应链体系，另一方面依托国际行业平台，分享低碳光计算工程落地经验，参与全球人工智能治理协同共建，联合制定绿色算力行业标准推动全球人工智能产业迈向普惠、开放、可持续的全新发展阶段。
据介绍，随着AI大模型技术快速迭代，全球算力需求持续激增，传统电子芯片能效已逼近物理极限，高能耗、算力瓶颈等问题成为制约AI产业规模化发展的核心桎梏。依托自研空间光计算技术，每刻深思以光代电，凭借高并行、低功耗的技术特性，精准破解传统算力痛点，打造出可规模化落地的低碳、高效算力解决方案。
在本次大会上，每刻深思与阶跃联合展出“空间光计算芯片+大模型应用”全栈融合解决方案，依托空间光计算，大模型在云端推理场景能够提供更高的算力以及更低的部署成本。同时，每刻深思、阶跃与壁仞科技通过战略合作，已打通“光计算芯片+通用GPU+大模型算法”完整技术链路，突破传统电子算力物理瓶颈，推动光计算在AI智算中心的真正落地。
另外，每刻深思与科华数据达成“算电冷协同”战略合作。双方将在UPS、液冷、异构算力协同等算力中心建设领域开展生态协同，打造光电融合绿色算力示范项目，输出成熟低碳算力适配方案，为传统算力基础设施绿色升级提供可复制范式。
邹天琦表示，低功耗空间光计算是全球人工智能产业走向可持续发展的核心解决方案。当前大模型训练与推理会消耗海量电力资源，而空间光计算可将算力运行功耗降低数个数量级，同时大幅缩减超大规模数据中心的制冷能耗损耗。未来将持续深耕空间光计算创新赛道，打磨光电融合算力体系、落地更多绿色算力场景。
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