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摩尔线程联合创始人王东：推理市场没有“万能芯片”，而是解决方案的组合

“大模型的发展在国内外都非常迅速，现在头部厂商平均每两个月完成一次前沿基础模型版本迭代，而在模型的调用成本上，我们发现，中国前沿基础模型较国外同等智力水平模型有明显成本优势，中国模型性价比更优，这也恰恰说明模型公司在有限算力的情况下，对如何提升模型效率、价格效率以及训练成本方面做了非常多的工作。”7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“AI算力技术架构创新论坛”上，GPU厂商摩尔线程（

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股价大跌！美国EDA巨头天塌了：中国AI模型48小时跑通芯片设计

快科技7月18日消息，中国AI大模型的技术实力正在跑出远超行业预期的增长速度，最新发布的Kimi K3居然只用48小时就全程跑通了完整芯片设计流程，直接给长期依托垄断优势限制国内半导体产业发展的EDA封锁，打出了全新的破局可能性。据官方披露信息显示，Kimi K3搭载2.8万亿参数规模，配备100万Token超长上下文窗口，原生兼容视觉理解能力，是当前全球参数体量最大的开源大模型，直接将开源大模型

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昨夜，道指重挫超400点，芯片股大跌！

当地时间7月17日，美国三大股指全线收跌，道指跌0.77%，跌超400点；标普500指数跌1.01%，纳指跌1.4%。从全周来看，受中东局势紧张、美联储加息预期升温等综合因素影响，美国三大股指全部累计下跌，道指跌0.93%，标普500指数跌1.55%，纳指跌2.9%。此外，费城半导体指数本周下跌9.97%，创去年4月以来最大单周跌幅，并较6月高点回落超20%。当地时间7月17日，大型科技股普跌，谷

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凌晨，全线大跌！美股芯片股，跌入熊市！

美股AI抛售潮持续蔓延。昨夜今晨，美股三大指数全线下挫，纳指、标普500指数均跌超1%，芯片股集体走低，费城半导体指数收跌1.6%，最新点位较纪录高位累计回撤20%，进入技术性熊市。美股存储概念股盘中一度大幅反弹，但尾盘股价均大幅回落。有分析人士指出，市场对AI（人工智能）资本开支回报和芯片需求持续性的疑虑重燃，导致高估值、交易拥挤的AI板块持续遭遇抛售，部分主动型基金经理已经开始降低相关资产敞口

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美股芯片股，跌入熊市！

数据是个宝数据宝投资少烦恼美股AI抛售潮持续蔓延。昨夜今晨，美股三大指数全线下挫，纳指、标普500指数均跌超1%，芯片股集体走低，费城半导体指数收跌1.6%，最新点位较纪录高位累计回撤20%，进入技术性熊市。美股存储概念股盘中一度大幅反弹，但尾盘股价均大幅回落。有分析人士指出，市场对AI（人工智能）资本开支回报和芯片需求持续性的疑虑重燃，导致高估值、交易拥挤的AI板块持续遭遇抛售，部分主动型基金经

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芯片股低迷，存储板块冲高回落闪迪跌4%，美伊冲突升级布油突破88美元

国际金价4000美元失而复得。 *三大股指收跌，纳指、标普跌幅超1%；*中长期美债收益率分化，10年期美债报4.55%；*密歇根大学7月消费者信心指数创五个月新高。美股周五延续跌势，年内拉动大盘走高的 AI 相关股票集体回落，市场抛售情绪扩散至全市场。截至收盘，道琼斯工业平均指数下挫406.55点，跌幅0.77%，报52146.42点，纳斯达克综合指数跌1.4%，报25520.24点，标普500指

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EDA：芯片设计的底层逻辑，远非“设计”二字能概括

EDA的边界：从工具链到设计范式重构很多人以为EDA（电子设计自动化）只是芯片设计的“绘图软件”，其实不然。EDA的本质是集成电路设计方法学的载体，其底层逻辑是通过数学建模与算法优化，将物理世界中的半导体特性转化为可计算的数字模型。以Synopsys Fusion Compiler为例，其RTL-to-GDSII流程中，逻辑综合、布局布线、时序收敛等环节均依赖EDA工具对工艺库参数的精准解析——这

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EDA1323芯片：突破传统设计范式的技术跃迁

底层逻辑重构：从RTL到物理实现的范式转移很多人以为EDA工具链的迭代仅是算法效率的提升，其实不然。以EDA1323芯片为例，其核心突破在于对传统RTL-to-GDSII流程的解构——通过引入异构计算架构，将逻辑综合与物理布局阶段解耦为并行处理单元。这种设计听起来可能反直觉，但在7nm以下制程中，传统串行处理导致的时序收敛失败率高达37%，而EDA1323的并行化引擎可将该指标压缩至9%以内。案例

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上海海思：采用GPMI芯片的电视出货量已接近百万台

（来源：IT之家） IT之家 7 月 17 日消息，海思技术有限公司今日发文宣布，采用 GPMI 芯片的电视出货量已接近百万台。国内头部电视品牌，几乎都已经实现了 GPMI 终端的量产商用。从 2024 年底 11 项团体标准全部发布，到 2025 年 12 月 6 项行业标准获批，再到 2026 年 7 月正式实施。GPMI 用不到两年的时间，成为 AI 时代泛媒体终端互联总线。上

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中国科学家在存储芯片的新突破，有望实现换道超车提升算力

计划于今年下半年正式成立初创公司推进成果工程化落地随着人工智能技术快速发展，市场对算力的需求越来越大。作为算力的基石，存储芯片所带来的数据交互延时与功耗问题，是制约算力提升的瓶颈，而中国科学家的新发现有望破解这一困局。近日，复旦大学周鹏-刘春森团队在室温单电子非易失性量子存储技术上取得突破。该成果不仅打破了量子效应在极低温下稳定观测的物理限制，更实现了“单个电子表示一个信息比特”的物理极限，将存

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